【AI活用術】情報収集から学習まで超時短！「Perplexity」と「NotebookLM」連携ワークフロー

日々大量に生まれる情報に対し、効率的なインプットはビジネスパーソンの必須スキルです。

GoogleのNotebookLMの最新アップデート（NanoBanana統合）とPerplexityを組み合わせることで、情報収集・整理・学習の全プロセスを劇的に短縮できます。

Perplexityは最初から検索エンジンと統合されているので、最新情報とソースURLを取得するのが得意です。

ステップ 1: 収集・整理：Perplexityで「特化情報源」を抽出する

まずは、信頼性の高い情報源を効率的に見つけ、後工程で利用しやすい形に整理します。

テーマ設定とプロンプト入力: Perplexityに知りたいテーマ（例：「2025年のAI注目トピックについて」）を以下の条件でURLをリストアップ：公式ブログ、学術機関、大手メディアを優先。個人ブログやまとめサイトは除外。英語・日本語の記事を含める。URLのみを箇条書きでと指示。
結果の取得: Perexityは、リサーチ結果としてNotebookLMにアップロードしやすいURLだけのリストを出力します。これにより、自分で多数のサイトを検索・選別する手間が大幅に削減されます。

次に、リスト化されたURL群をNotebookLMに読み込ませ、その情報に特化したAI環境（特化型AI）を構築します。

URLのコピー: Perplexityが出力したURLリストのみをコピーします。
NotebookLMへ貼り付け: NotebookLMで新しいノートブックを作成し、「ウェブサイト」ソースを選択して、コピーしたURLを貼り付けます。
特化型AIの完成: NotebookLMがこれらのウェブサイトをすべて読み込み、その内容に関する質問にのみ正確に回答する、情報がブレない専門的なAIが完成します。

構築した知識ベースを、インプットしやすい「解説動画」としてアウトプットします。

動画作成の指示: NotebookLMの「動画解説」機能から、長さ（「説明動画：長い」または「概要：短い」）と、ビジュアルスタイル（例：水彩画、アニメ、ペーパークラフト）を選択します。
自動生成: NotebookLMは、読み込んだ資料に基づいたスライドとナレーション、そして選択したスタイルに合わせた画像を自動で生成し、高品質な解説動画を瞬時に作成します。
効率的なインプット: 生成された動画をスマートフォンにダウンロードし、通勤中や休憩時間などのスキマ時間に視聴することで、文字情報で読むよりも格段に効率良く、内容を頭に入れることができます。

この方法は、大量の一次情報を信頼性の高い形で集約し、学習しやすい形式に変換することで、あなたの情報処理スピードを向上させます。

なお、音声出力でも、単なる読み上げではなく、議論や質問応答の形式なので、受動的に聞いていても理解しやすくなっています。